Задача
Корпорация ведёт инвестиционные проекты в туризме: финансовые модели, календарные планы, проектная документация, корреспонденция и риски распределены по десяткам документов и систем. Проектным командам нужен быстрый доступ к актуальным данным и аналитике, а руководству — прозрачная картина статуса проектов.
При этом данные не могут выходить за периметр: корпоративные документы, финансовые показатели и переписка должны обрабатываться во внутренней инфраструктуре. Задача — не отдельный ИИ-пилот, а промышленная платформа генеративного ИИ в защищённом контуре.
Роль
Директор по искусственному интеллекту. Сформировал корпоративную функцию управления ИИ: стратегию, архитектуру, разработку и промышленное внедрение. Создал центр компетенций (AI Center of Excellence), собрал команду и выстроил процесс масштабирования ИИ-инициатив в бизнес-подразделения.
- Стратегия и портфель. Приоритизация ИИ-инициатив, R&D-программа, оценка экономического эффекта.
- Архитектура и платформа. Корпоративная ИИ-платформа, локальные LLM, RAG, мультиагентные системы.
- Функция и люди. Центр компетенций, роли, регламенты, обучение и развитие внутренних команд.
- Бизнес-взаимодействие. Работа с C-level и руководителями подразделений, перевод задач в измеримые результаты.
Что построили
Корпоративная ИИ-платформа развёрнута во внутреннем защищённом цифровом контуре, изолированном от внешних сетей, и использует локальные модели искусственного интеллекта. Платформа объединяет сотрудников, проектные команды и функциональные департаменты в единую интеллектуальную систему.
Три уровня ассистентов
- Универсальный чат с ИИ — повседневные задачи сотрудников: вопросы, тексты, расчёты, работа с документами.
- Функциональные ассистенты — поддерживают ключевые направления: управление рисками, бизнес-процессы, правовую экспертизу и другие функции.
- Проектные Copilot — создаются под каждый инвестиционный проект и дают команде актуальные данные и аналитику в реальном времени.
Документы, данные и знания
Проектный Copilot консолидирует ключевую информацию о проекте — от финансовых показателей и календарных планов до проектной документации и корреспонденции. Он помогает отслеживать статус реализации, выявлять риски, формировать управленческую отчётность и аналитические выкладки.
- Работа с форматами. Word, Excel, PowerPoint, PDF, включая сканы: сравнение и анализ документов, саммари, отчёты и справки.
- Контроль версий. Сопоставление редакций документов, выявление несоответствий, выделение ключевых фактов.
- Корпоративные знания. Мгновенный поиск информации в базах знаний, прогнозирование рисков и подготовка управленческих решений.
- RAG-платформа. Автоматическая обработка документов: OCR, структурный анализ, векторизация и переиндексация.
Архитектура и эксплуатация
- Мультиагентная архитектура для автоматизации проектной деятельности.
- Конвейер ассистентов — масштабируемый процесс создания новых ИИ-сервисов под задачи подразделений и проектов.
- LLMOps — промышленная эксплуатация моделей, мониторинг качества, управление моделями, промптами и корпоративными знаниями.
- Интеграция с корпоративными системами и единая среда для универсальных, функциональных и проектных инструментов.
Обучение команды
ИИ не внедряется в компанию — он внедряется в работу людей. Технология создаёт возможность, а люди превращают её в результат. Поэтому вместе с платформой выстраивали программу вовлечения и обучения: от первых кейсов до ежедневного использования в проектных командах.
Заинтересовать
Амбассадоры, первые кейсы и обратная связь: показываем, что ИИ уже помогает коллегам, а не остаётся абстрактной технологией.
Показать
Дайджесты, истории успеха, база знаний и готовые сценарии использования — сотрудник видит, как ИИ применим именно к его задачам.
Научить
ИИ-грамотность, практические навыки, консультации и вебинары — не теория, а работа с реальными проектными документами и процессами.
Встроить в работу
Поддержка, новые сценарии и масштабирование: ИИ становится частью ежедневного процесса, а не отдельным инструментом.
«Не нужно учить всех „пользоваться ИИ“. Нужно показать каждому, как ИИ меняет именно его работу».
Принцип: усиление, а не замена
- Усиление. ИИ забирает рутину, поиск и первичный анализ. Эксперт сохраняет контекст, опыт, ответственность и финальное решение.
- Персонализация. ИИ помнит роль, задачи и рабочий контекст. Чем меньше усилий на взаимодействие, тем выше скорость и регулярность использования.
Безопасность и суверенитет
Все вычисления, хранение и обработка данных выполняются во внутренней инфраструктуре «Туризм.РФ» с использованием локальных моделей ИИ. Это обеспечивает полный контроль над информацией и соответствует требованиям информационной безопасности корпорации.
Все этапы создания платформы — от проектирования архитектуры до внедрения — выполнены внутренними специалистами корпорации. Это позволяет сохранять технологический суверенитет и стратегический контроль над развитием ключевых цифровых решений.
Результаты
Платформа снижает трудозатраты проектных команд за счёт автоматизации рутинных операций, аналитики проектных документов и процессов, отчётности и выявления проектных рисков.
- До 25% — сокращение трудозатрат проектных команд.
- 40% — ускорение подготовки аналитических материалов и управленческой отчётности.
- 10–50% — сокращение трудозатрат пользователей в зависимости от процесса.
Дополнительный эффект — прозрачность и предсказуемость управления проектами: команды и руководство видят актуальный статус, риски и обоснование решений в одном контуре.
Награда
Проект «Copilot для проектного управления» вошёл в число номинантов общероссийской премии Data Fusion Awards 2026 в категории «ИИ в гос. секторе».